Заявки
на голосование

Журналистика данных: первые шаги

Проголосовать за курс:
Роман Жолудь
Воронежский государственный университет, факультет журналистики
Курс посвящен новейшему направлению журналистики, появившемуся на стыке традиционной журналистской деятельности, интернет-журналистики, IT и статистики. Курс является начальной ступенью в изучении журналистики данных. Он ориентирован на получение основных теоретических знаний о предмете, формирование базовых навыков по работе с данными в журналистике и создание системного представления об использовании журналистики данных в современных СМИ. Курс является авторской разработкой, однако создан с учетом опыта международных образовательных аналогов (курсы Google и European Journalism Centre).

Урок: Что такое журналистика данных?

План курса:

  1. Введение в журналистику данных.
    1. Что такое журналистика данных? Отличительные черты журналистики данных. Отличие от методов традиционной журналистики. Развитие журналистики данных и ее влияние на массмедиа и общество. Известные случаи публикаций в сфере журналистики данных. Возможности журналистики данных.
    2. Журналистика данных в современных редакциях. Особенности использования журналистики данных в современных редакциях. Большие и малые группы по работе с данными. Структура и организация групп по работе в сфере журналистики данных. Индивидуальная журналистская работа в сфере журналистики данных. Основные тематические направления в современной журналистике данных.
    3. Этические и юридические аспекты журналистики данных. Этические нормы журналистики и работа с данными. Конфиденциальная информация. Частная жизнь. Правовые аспекты работы с данными. Данные и охраняемые законом тайны. Закрытые и открытые источники данных. Государственная и коммерческая тайна. Персональные данные. Прочие охраняемые законом тайны.
  2. Практическая журналистика данных.
    1. Сбор данных. Открытые данные. Обзор источников открытых данных. Государственные, общественные и научные источники. Национальные и международные базы данных. Приложения по автоматизации сбора данных. Скрейпинг.
    2. Очистка данных. «Грязные данные». Способы очистки данных. Приложения для очистке данных. Подготовка к анализу данных.
    3. Анализ данных. Базовые возможности для анализа данных в программах электронных таблиц. Основные статистические показатели, их использование в журналистике данных.
    4. Визуализация. Необходимость визуализации данных. Требования к визуализации. Основные приложения для визуализации данных. Инфографика.
    5. Создание публикации. Основные требования к журналистской публикации. Актуальность. Соответствие интересам и потребностям аудитории. Декодируемость и небанальность.
comments powered by Disqus