Заявки
на голосование

Методы обработки графической информации

Проголосовать за курс:
Наталья Папуловская
Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина
Целью изучения курса является формирование у студентов компетенций в области обработки цифровых изображений, получения знаний по реализации программно-аппаратных комплексов обработки графической информации, формирование готовности к созданию информационных систем технического зрения. Особенность разрабатываемого курса является его ориентация на исследовательскую работу. По этой причине курс насыщен исследовательскими заданиями, однозначных ответов на которые не существует.

Урок: Локальная фильтрация

План курса:

  1. Модель изображения и его числовые характеристики (4ч.)
    1. Яркостные характеристики первого порядка
    2. Яркостные характеристики второго порядка
    3. Пространственно-спектральные характеристики
    4. Текстурные характеристики
  2. Линейная фильтрация изображения (10ч.)
    1. Принцип локальной фильтрации
    2. Линейные фильтры
    3. Рекурсивно линейные фильтры
  3. Нелинейная фильтрация изображения (10ч.)
    1. Медианная фильтрация
    2. Быстрый медианный фильтр
    3. Эквализация гистограммы яркости
  4. Сегментация и выделение границ областей (12ч.)
    1. Градиентные методы
    2. Оператор Лапласа
    3. Оператор энтропии
    4. Автоматизация выбора порога сегментации
  5. Технология параллельных вычислений на CUDA (10ч.)
    1. Базовые понятия
    2. Модели памяти CUDA
    3. Архитектура NVIDIA CUDA
    4. Инструментарий CUDA Toolkit
  6. Технология программирования на CUDA (14ч.)
    1. Оптимизация производительности
    2. Реализация параллельных вычислений на графическом адаптере
    3. Итоговая работа
comments powered by Disqus