Заявки
на голосование

Информационные технологии: обработка данных в R

Проголосовать за курс:
Максим Гальченко
Санкт-Петербургский Государственный Аграрный Университет
Курс нацелен на студентов, специальность которых опосредовано связана с программированием. В моем случае - будущим инженерам (электрики). В курсе "Информационные технологии", ведущемся в СПбГАУ на четвертом годе обучения материал дается в течении большей части семестра (около 60 часов). Цель курса: сформировать компетенции, связанные с обработкой экспериментальных данных с использованием языка R.

Урок: Установка и простейшие расчеты

План курса:

Тематический план очного курса:
РАЗДЕЛ 1. Основы работы в R
Тема 1. Классификация ЯП
  1. ЯП R и Rstudio
  2. Основные типы данных и операции в R. Связь с данными в эксперименте и наблюдении
Тема 1.1. Знакомство с Rstudio и языком R
  1. Вычисление выражений в R
  2. Задание векторов, матриц в R
  3. Факторы в R
Тема 1.2. Управляющие конструкции в R. Функции.
  1. Операторы ветвления
  2. Операторы цикла
  3. Представление функций
Тема 1.3 Знакомство с Rstudio и языком R
  1. Работа с циклами и ветвлениями
  2. Функции
Тема 2.1 Импорт и экспорт данных
  1. Импорт данных в R
  2. Экспорт данных из R
Тема 2.2 Построение выборок и работа с переменными
  1. Работа с индексами
  2. Работа с именами и условиями
  3. Дополнительные возможности R
РАЗДЕЛ 2. Обработка данных в R
Тема 3.1 Статистические тесты. Проверка гипотез в R.
  1. Генерация значений
  2. Параметрическая статистика
  3. Непараметрическая статистика
Тема 3.2 Графика в R
  1. Базовая графика в R
  2. Пакет ggplot2
Тема 3.3 Регрессия в R
  1. Линейная регрессия
  2. Проверка качества модели
  3. Нелинейная регрессия
Тема 3.4 Классификация в R
  1. Задача классификации
  2. Обобщенные линейные модели
  3. Проверка качества модели
  4. Графическое отображение результатов моделирования
comments powered by Disqus